Awansowałem na stanowisko Senior Transfer Pricing Analyst, na którym projektuję i wdrażam systemy segmentacji podatkowej oraz usług wspólnych dla międzynarodowych operacji finansowych.

Przekładam politykę cen transferowych na powtarzalne pipeline’y, raporty i mechanizmy kontrolne wykorzystywane w strategii podatkowej, zamknięciu miesiąca i analizie finansowej na poziomie podmiotów.

Wybrane systemy i rezultaty

• Zaprojektowałem i wdrożyłem pipeline segmentacji podatkowej TaxFlow. Segmentowany P&L stał się kluczowym raportem do oceny, czy segmenty podatkowe spełniają odpowiednie wymogi prawne, oraz do monitorowania wyników śródrocznych wspierających decyzje dotyczące strategii podatkowej. Framework ograniczył ręczną rekonsyliację o 80%.

• Opracowałem modele alokacji usług wspólnych z logiką wag zgodną z polityką, skracając cykle raportowania z tygodni do minut — o 95%.

• Zbudowałem Cost Plus Solution jako krytyczny element zamknięcia miesiąca. Proces oblicza obciążenia z tytułu cen transferowych dla podmiotów świadczących usługi i prowadzących produkcję kontraktową; jego awaria uniemożliwia szerszej organizacji zamknięcie okresu. Zapewnia też płynność podmiotom, których działalność opiera się głównie na produkcji kontraktowej.

• Zastąpiłem proces global services oparty na Excelu zautomatyzowanym pipeline’em end-to-end, wykorzystującym Power BI. Nowe rozwiązanie umożliwia szczegółowe śledzenie kosztów i alokacji, które wcześniej nie było możliwe.

• Uprościłem onboarding podmiotów do zmiany konfiguracji: rozszerzenia odpowiedniego zapytania o nowy kod spółki i dostosowania ustawień tam, gdzie było to potrzebne. Umożliwiło to 100% automatyzację onboardingu.

• Rozszerzyłem framework modelowania finansowego o obsługę złożonego onboardingu podmiotów i podziału według aktywności gospodarczej, zmniejszając liczbę błędów modelowania o 99%.

Praca ta jest częścią szerszej platformy OneOperations, która centralizuje powtarzalne procesy finansowe i procesy cen transferowych.

Przeczytaj case study OneOperations

Jako Transfer Pricing Analyst przejąłem rozproszone procesy finansowe i compliance, których implementacje w Excelu były podatne na błędy przeciągania formuł i odwołań do komórek. Zmieniłem sposób działania procesów, zamiast po prostu automatyzować istniejące kroki, budując wielokrotnego użytku modele, szablony, procesory i punkty kontrolne.

Praca ta stworzyła techniczne i operacyjne podstawy, które później skonsolidowano i rozszerzono w szersze systemy operacji finansowych.

Wybrane systemy i rezultaty

• Zbudowałem dwuetapowy model usług wspólnych. Model alokacji określa, które podmioty korzystają z danej usługi, i oblicza ich procentowy udział na podstawie wewnętrznej logiki alokacji. Model kosztowy przypisuje następnie koszty poniesione przez dostawcę beneficjentom i określa, jak wynikające z tego obciążenia powinny przepływać między podmiotami, w tym optymalną strategię przepływu środków. Skróciło to proces z dwóch tygodni do minut — o ponad 95%.

• Zbudowałem end-to-end proces Cost Plus na potrzeby zamknięcia miesiąca. Obliczał alokacje, wykonywał sanity checks, generował faktury z prawidłowymi danymi księgowymi i przygotowywał dane dla zespołu Record-to-Report (R2R). Proces skrócił pracę wielu zespołów z godzin do pięciu minut, przynosząc około £40 000 oszczędności rocznie — równowartość jednego FTE — i ograniczając czas przetwarzania o 99%.

• Stworzyłem oparte na Power BI i VBA checkery zgodności dla procesów cost-plus i faktur międzyzakładowych, obsługujące ponad 10 000 faktur miesięcznie. Checker obejmuje 100% faktur prawidłowo zaksięgowanych w systemie i pomaga zespołowi transfer pricing dla biznesu produktowego ocenić, czy strategia została prawidłowo zastosowana. Faktury spoza systemu pozostają ograniczeniem kontroli danych wejściowych.

• Przeprojektowałem kwartalny proces przygotowania cen transferowych dla materiałów produktowych, gdy ustaliłem, że ceny sugerowane przez OTP wymagały dodatkowych punktów kontrolnych. Zastąpiłem kwartalny proces oparty na CSV i Excelu wielokrotnego użytku szablonem zawierającym dane cen transferowych i analitykę potrzebne do oceny zmian cen względem założonego kierunku polityki.

• Zautomatyzowałem dalszy proces cen transferowych dla ponad 10 000 cen, używając procesorów w Pythonie i Go. Workflow przeliczał ceny w CHF na waluty docelowe, generował pliki do załadowania do SAP zgodnie z lokalną konfiguracją i tworzył cenniki dla każdej spółki sprzedającej oraz rynku kupującego. Skróciło to czas przetwarzania o 90%, a poziom błędów spadł niemal do zera.

Jako Commercial Finance Analyst w Radius budowałem modele danych i procesy raportowe łączące wyniki komercyjne, zachowania klientów, ROI marketingu i analizę przychodów w 11 krajach.

Rola ta rozwinęła moje doświadczenie w zamienianiu powtarzających się pytań finansowych w wielokrotnego użytku modele analityczne, testowane zbiory danych i procesy raportowe.

Wybrane systemy i rezultaty

• Zaprojektowałem rolling i fixed customer-cohort models w Redshift SQL, używając CTE i wyrażeń regularnych. Modele rozdzielały klientów front-book, second-year i back-book, umożliwiając dokładniejszą analizę cyklu życia i skracając cykle predykcji churnu o 80% na potrzeby planowania retencji.

• Stworzyłem analityczne repozytorium oparte na Git, zawierające testy w Pythonie i datasety SQL do śledzenia ROI marketingu od leada do onboardingu. Rozwiązanie wdrożył zespół BI, poprawiając dokładność atrybucji kanałów o 40%.

• Zautomatyzowałem miesięczne raportowanie zarządcze dla zespołów sprzedaży i marketingu w 11 krajach, używając mostu API Python–Redshift–Excel. Workflow skrócił czas przygotowania raportów o 85%, zachowując 100% wiarygodności danych na potrzeby prognoz interesariuszy.

• Wprowadziłem metrykę „okna startowego klienta” i zbudowałem dashboardy Tableau do porównywania dużych i małych segmentów klientów. Skróciło to czas analizy z tygodni do godzin — o 90% — i dało zespołom komercyjnym bardziej spójną podstawę do analizy przychodów.

• Zbudowałem analitykę return-on-ad-spend (ROAS), łączącą wydatki marketingowe z leadami, onboardingiem i wynikającymi z nich przychodami. Dało to zespołom komercyjnym spójny obraz efektywności kanałów i wsparło decyzje budżetowe.